Tipos de Datos en Python Explicados

Una visión completa de los tipos de datos básicos en Python, incluyendo cadenas, enteros, flotantes y booleanos.

Introducción

Python, como lenguaje de programación versátil, maneja varios tipos de datos. Comprender estos tipos es fundamental para escribir código eficiente y evitar errores comunes. Vamos a explorar los cuatro tipos de datos básicos más utilizados en Python.

1. Cadenas (Strings)

Las cadenas son secuencias de caracteres utilizadas para representar texto.


nombre = "DevSprint"
mensaje = 'Hola, bienvenido a nuestro curso de Python'
            

Las cadenas pueden definirse con comillas simples o dobles y admiten operaciones como concatenación y formateo.

2. Enteros (Integers)

Los enteros son números sin parte decimal, pueden ser positivos o negativos.


edad = 25
temperatura = -5
            

Python maneja enteros de cualquier tamaño, lo que lo hace ideal para cálculos matemáticos precisos.

3. Flotantes (Floats)

Los flotantes son números con parte decimal, útiles para representar medidas precisas.


pi = 3.14159
precio = 19.99
            

Es importante tener en cuenta que los flotantes pueden tener pequeñas imprecisiones debido a cómo se almacenan en la memoria.

4. Booleanos (Booleans)

Los booleanos representan valores de verdad: True (verdadero) o False (falso).


es_principiante = True
ha_completado_curso = False
            

Los booleanos son fundamentales en las estructuras de control de flujo y en la lógica de programación.

Conclusión

Dominar estos tipos de datos básicos es esencial para cualquier programador de Python. En DevSprint, nuestros cursos para principiantes se enfocan en construir una base sólida en estos conceptos fundamentales, preparándote para enfrentar desafíos más complejos en tu viaje de programación.

Diagrama visual que muestra los cuatro tipos de datos básicos de Python: strings representados por texto entre comillas, integers como números enteros, floats como números con punto decimal, y booleans como True y False